MIT调查显示对绝大多数工作而言 人力的成本仍然低于人工智能

　　麻省理工学院在一项研究中发现，目前人工智能（AI）无法以具有成本效益的方式取代大多数工作。这项研究旨在缓解人们对人工智能在一系列行业中取代人类的担忧。

　　这是对AI取代劳动力可行性的首批深入调查之一。在研究中，工作人员对美国各项任务的自动化成本进行估测，重点关注使用计算机视觉的工种——例如教师和房产估价师。他们发现按美元工资计算，只有23%的劳工能够被有效取代。在其他情况下，由于AI辅助视觉识别的安装和操作成本高昂，人工完成某项工作更为划算。

　　继OpenAI的ChatGPT和其他生成式工具展示了这项技术的潜力后，去年AI开始加速在各行业普及。从微软公司和Alphabet Inc．等美国科技公司到百度和阿里巴巴等中国公司纷纷推出新的AI服务，并加快开发计划。研发的速度之快令一些行业领导者发出警告。长期以来，有关人工智能对就业的影响一直是核心的担忧。

　　“‘机器将偷走我们的工作岗位’是技术快速变革时期人们经常表达的一种情绪。随着大语言模型的创建，这种焦虑情绪再度浮现，”麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员在一份长达45页、题为Beyond AI Exposure的论文中表示，“我们发现对‘暴露’于AI计算机视觉的工作而言，只有23%的员工薪酬水平令企业实现自动化具有成本效益，原因是人工智能系统的前置成本很高。”

　　计算机视觉的成本效益比在零售、运输和仓储等行业最为有利，这些正是沃尔玛和亚马逊突出的领域。麻省理工学院的论文称，这项技术在医疗保健领域取代人力也是可行的。作者表示，更积极地推出人工智能，特别是通过人工智能即服务的订阅产品，就可以扩大其他用途规模，并使其更加可行。